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2026年是“十五五”開局之年，也是“數據要素×”三年行動計劃收官之年。全國兩會政府工作報告首次寫入“建設高質量數據集”，提出深化數據資源開發利用、健全數據要素基礎制度，并將數字經濟核心產業增加值占GDP比重達到12.5%列為重大戰略任務。

工業數據的高質量供給與可信流通已成為制造業數字化轉型的核心引擎。作為工業AI領域的領航者，中控技術近期在數據要素建設領域捷報頻傳，接連入選國家級、省級多項重磅榜單與試點目錄。這一系列權威認定，不僅標志著中控技術在響應國家“工業數據筑基”號召、發起構建工業AI數據聯盟方面的工作獲得了高度認可，更意味著公司在推動高質量行業數據集建設、打通數據要素市場化堵點上邁出了堅實的步伐。

入選國家級試點，筑基工業數據主航道

近日，工業和信息化部正式啟動“工業數據筑基行動”，面向人工智能賦能的高質量行業數據集建設開展先行先試。中控技術憑借在流程工業數據治理、工業AI及自主運行工廠等領域的深厚積累與領先實踐，成功入選先行先試聯合體單位。

本次“工業數據筑基行動”以推進工業數據開發利用為主線，聚焦鋼鐵、汽車、流程工業等重點行業，依托龍頭企業牽頭組建聯合體，開展“1+4+N”體系建設，著力突破工業數據“采”“集”“用”瓶頸。中控技術將聯合產業鏈上下游企業、科研院所、數據服務商及大模型廠商，圍繞行業數據可信互聯平臺建設、高質量行業數據集打造、數據關鍵技術攻關及典型應用場景落地等重點任務，探索形成工業數據高效采集處理、可信流通匯集、深度融合應用的有效路徑與創新機制。

省級雙榜加持

構建“可信空間+高質量數據”雙底座

作為國家“數據二十條”明確的先行先試省份與數字經濟強省，浙江省在近期召開的浙江數商發展推進會上，重磅發布了高端數據標注基地試點、工業可信數據空間創新發展試點及工業領域重點行業高質量數據集等核心榜單，中控技術憑借在數據治理與產業協同方面的突出表現，同時入選兩項榜單。

入選“浙江省首批工業可信數據空間創新發展試點名單”：牽頭建設具有行業影響力的流程工業可信數據空間，聯合生態伙伴構建可信的數據共享環境，破解工業數據流通的信任難題，打通數據要素市場化的“最后一公里”。

入選“浙江省第一批工業領域重點行業高質量數據集目錄”：依托“聯盟生態+企業共建”模式，面向石化、化工、冶金等流程行業“安全、質量、低碳、效益”等核心需求，聯合生態伙伴，加速構建行業領先的工業高質量數據集，全面賦能AI大模型進化與企業智能化轉型。

可信流通體系與高質量數據底座的“雙輪驅動”，不僅解決了數據怎么安全共享、工業智能用什么數據的核心矛盾，更為流程工業智能化提供了從數據供給到價值落地的全鏈條支撐。

行業樣板入編

為行業“持續盈利”提供新路徑

同時，在近期由中國電子商會等單位聯合主辦的“2026（第三屆）數據要素融合與應用創新大會”上，中控技術打造的 “全球首個數據驅動自主運行工廠(AOP)氯堿工廠” 案例，成功入編《2026“數據要素×”行業樣板案例展示冊》。

該案例針對興發集團旗下興瑞化工氯堿生產中上千個參數復雜耦合的行業痛點，創新性地將自主研發的時間序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)與通用控制系統UCS(Universal Control System)深度協同，通過數據要素的實時感知與認知決策，構建了完整的閉環自主運行體系。這一突破不僅驗證了高質量數據驅動的AI模型在工業核心裝置上的可行性，更將數據要素的價值從輔助分析推向了直接創造生產力與經濟效益的新高度，為行業在高成本環境下探索“持續盈利”提供了新路徑。

從參與國家級先行先試聯合體到定義高質量數據集標準，從構建可信數據空間到落地首個自主運行工廠AOP，中控技術正在走出一條 “數據筑基、聯盟聚力、場景變現” 的工業智能化新路徑。未來，中控技術將繼續發揮工業AI數據治理的引領作用，持續深化工業AI數據聯盟的開放協同生態，聯合各界伙伴加速工業數據要素的價值釋放，加快培育流程工業新質生產力，為中國制造業的高質量發展注入強勁的數據能力。