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近日，思科聯合全球市場研究機構 Sapio Research 發布《2026 年工業AI現狀報告》。該報告基于全球 19 個國家、21 個工業行業超過 1000 名企業決策者的調研數據，聚焦年營收 1 億美元以上企業的 AI 應用實踐，揭示工業 AI 正從試點驗證加速邁向規?；a部署階段，同時明確指出網絡基礎設施、網絡安全與 IT/OT 融合已成為制約 AI 全面落地的三大核心瓶頸，也是決定轉型最終成效的關鍵支柱。

報告顯示，工業 AI 的實驗性探索階段已基本結束，規模化部署成為當前行業主流。目前已有 61% 的受訪企業在工業運營中實現了 AI 的規?；瘧?，其中 20% 的企業完成了跨多站點的成熟部署，41% 實現了全業務線的廣泛部署；僅有 25% 的企業處于局部場景的早期部署階段，14% 仍停留在技術探索或小范圍試點環節。AI 的商業價值也在快速兌現，25% 的企業負責人表示 AI 已對公司業務產生變革性影響，這一比例較 2025 年的 12% 實現了翻倍增長。

從應用驅動邏輯來看，提升運營效率仍是企業布局 AI 的首要目標。63% 的企業將 “提高生產力” 作為引入 AI 的核心原因，42% 希望通過 AI 降低運營成本，此外改善生產安全、獲取市場競爭優勢、提升可持續發展能力也是重要驅動力。與之對應，企業對 AI 的投資回報預期高度集中在短期，87% 的受訪者期望在兩年內看到明確的 AI 應用成效，33% 甚至希望一年內就能收獲成果。在具體用例上，當前部署最廣泛的仍是效率導向型場景，流程自動化（56%）、供應鏈與物流優化（49%）、自動化質量檢測（41%）位列前三。不過報告也指出，未來三分之二的企業計劃將 AI 應用拓展至韌性導向型場景，如設備預測性維護、工人安全實時監測等。

隨著 AI 部署規模不斷擴大，底層工業基礎設施的短板日益凸顯。報告顯示，97% 的企業認為 AI 工作負載將對現有工業網絡產生顯著影響，51% 的企業預計未來對網絡連接性和可靠性的需求將大幅提升，96% 的決策者明確表示 “可靠的無線網絡是實現工業 AI 的必要前提”。更大的邊緣計算能力（44%）、更高的帶寬（42%）和更強的移動性支持（40%）成為企業對 AI 就緒網絡的三大核心要求。目前，網絡基礎設施的不足已成為制約 AI 規?；氖滓夹g瓶頸，48% 的企業將安全與網絡分段列為最大的網絡挑戰，此外 PoE 基礎設施不足、可預測性延遲、帶寬限制等問題也在半數以上企業中普遍存在。思科在報告中指出，工業網絡需要完成從基礎連接到實時賦能再到統一規模化的三級演進，才能支撐 AI 的長期發展。

網絡安全則成為當前工業 AI 落地的頭號障礙。與 2024 年 “技術人才短缺” 位居首位不同，2026 年 40% 的企業將網絡安全擔憂列為 AI 應用的最大阻礙，48% 的企業表示安全是其面臨的首要網絡挑戰。但與此同時，企業也普遍將 AI 視為提升網絡安全能力的重要工具，85% 的受訪者預計 AI 將改善自身的網絡安全態勢，工業網絡安全也因此成為企業第二大 AI 投資方向，僅次于流程自動化。值得注意的是，IT 與 OT 團隊在安全領域的協作仍存在明顯短板，僅有 20% 的企業實現了完全協作，43% 的企業仍保持獨立運營。報告特別指出，協作程度越高的企業，對網絡安全風險的感知也越敏銳，這并非意味著實際風險增加，而是反映了企業安全成熟度的提升。

IT 與 OT 的融合程度直接決定了 AI 規?；乃俣扰c質量。報告數據顯示，目前仍有 43% 的企業存在 IT 與 OT 團隊有限協作或完全獨立的情況。團隊割裂帶來的負面影響十分顯著：獨立運營的企業中，90% 出現過頻繁的無線網絡不穩定問題，而實現深度協作的企業這一比例僅為 61%；在對 AI 規模化的信心上，協作企業達到 83%，比獨立團隊高出 11 個百分點。報告總結了成熟 AI 企業的融合模式，核心包括人員共擔責任、統一治理與變更管理流程、共享網絡與安全平臺三個方面。

在投資方面，目前 AI 已占企業工業網絡預算的 13%，83% 的企業計劃在未來增加這一投入。隨著 AI 應用成熟度提升，投資重點也從早期的流程效率優化轉向底層技術支撐，機器人與自主系統（50%）、AI 視覺系統（47%）、先進傳感器（44%）、邊緣計算平臺（42%）成為未來最受關注的技術方向。

展望未來 3-5 年，93% 的企業對自身 AI 規?；芰Τ錆M信心，但僅有三分之一的企業期望實現企業級或端到端的運營轉型，多數企業仍將 AI 視為優化現有流程的工具。報告最后提醒工業企業，AI 規模化的瓶頸更多來自基礎設施、組織架構而非技術本身，企業應優先夯實網絡基礎、將安全前置到設計階段、加速 IT 與 OT 融合。調研同時顯示，思科以 62% 的信任度成為企業最信賴的 AI 就緒網絡基礎設施提供商，西門子、惠普分別以 48% 和 40% 位列第二、三位。