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當(dāng)AI跨越虛實鴻溝,西門子如何在物理世界重寫工業(yè)規(guī)則?

http://www.moduwu.com 2026-03-27 15:18 《中華工控網(wǎng)》原創(chuàng)

過去兩年,生成式AI的狂飆突進讓人們見識到了算法在數(shù)字世界的魔力——從吟詩作畫到生成以假亂真的視頻,大模型似乎無所不能。然而,當(dāng)狂歡的潮水逐漸褪去,產(chǎn)業(yè)界開始冷靜地審視一個更為硬核的命題:AI究竟如何跨越虛實的鴻溝,真正進入物理世界,成為驅(qū)動實體經(jīng)濟運轉(zhuǎn)的底座?

2026年3月23-24日,北京首都國際會議中心,首屆西門子RXD大會(Real Meets Digital)給出了他們的系統(tǒng)性解答。

1場主論壇、7場行業(yè)專題論壇、32場技術(shù)精講、3,000+平米會展區(qū),吸引2000余名行業(yè)領(lǐng)袖、工程師、開發(fā)者和觀察者擠進會場,這是一場關(guān)于工業(yè)AI如何落地的產(chǎn)業(yè)預(yù)演。在這里,沒有花哨的表演機器人,取而代之的是能夠在微米級精度下控制動力電池涂布的算法,是能夠自主規(guī)劃路徑并協(xié)同作業(yè)的人形機器人,以及無縫銜接IT與OT的工業(yè)算力網(wǎng)。

“AI像當(dāng)年的電力一樣具有變革性,甚至力量更為強大。它將改變我們的生活與工作、生產(chǎn)與消費。”西門子股份公司董事會主席、總裁兼首席執(zhí)行官博樂仁(Roland Busch)在大會主旨演講中,將AI定義為新一輪工業(yè)革命的通用技術(shù)。但他也敏銳地指出,強大的 AI 模型是一回事;而真正使用它、集成它,用其解決現(xiàn)實世界的問題,并規(guī)?;瘧?yīng)用到物理世界中 —— 則完全是另外一回事。

面對這“另外一回事”,西門子正試圖扮演那個鋪設(shè)電網(wǎng)的人——打造一套貫穿硬件、軟件與數(shù)據(jù)的工業(yè)AI“操作系統(tǒng)”。在電氣化時代,西門子曾搭建過這樣一套基礎(chǔ)設(shè)施,今天他們還想再做一次。

工業(yè)AI的底層邏輯

長期以來,制造業(yè)對新技術(shù)的接納往往是點狀的,比如引入視覺檢測替代人工質(zhì)檢,或是增加幾個傳感器進行簡單的預(yù)測性維護。但在西門子看來,由大模型和智能體(Agent)驅(qū)動的工業(yè)AI,絕非對單一工種的替代,而是對整個生產(chǎn)關(guān)系和生產(chǎn)方式的系統(tǒng)性重塑。

要承載這種重塑,僅靠云端的通用大語言模型是遠遠不夠的。博樂仁在大會上勾勒出了工業(yè)AI操作系統(tǒng)的三大核心要素:契合的技術(shù)棧、深厚的行業(yè)知識以及強大的合作伙伴。

技術(shù)棧的重構(gòu)是第一步。在大會現(xiàn)場,西門子展示了從云端到邊緣、從算力到執(zhí)行的完整鏈路。當(dāng)AI進入物理系統(tǒng),硬件的價值被前所未有地放大。模型可以在云端訓(xùn)練,但推理和執(zhí)行必須在生產(chǎn)一線全天候、無間斷地實時響應(yīng)。

例如,博樂仁現(xiàn)場展示的搭載NVIDIA GPU的高性能工控機BX 59A,完美適配了汽車制造等復(fù)雜工業(yè)場景;而全新發(fā)布的新一代S7-200 SMART G2系列PLC,在性能與存儲容量方面實現(xiàn)顯著提升,充當(dāng)著工業(yè)設(shè)備的“智能大腦”;與之配合的S200緊湊型伺服系統(tǒng),則將高維的數(shù)字指令轉(zhuǎn)化為高精度的物理運動。這種“感知-決策-執(zhí)行”的硬核閉環(huán),是任何純軟件互聯(lián)網(wǎng)公司都難以輕易跨越的護城河。

此外,未來工業(yè)AI或無處不在、變革生產(chǎn),但破局需要多要素協(xié)同,建立強大生態(tài)。正如西門子中國董事長、總裁兼首席執(zhí)行官肖松所言:“場景、數(shù)據(jù)、軟件、硬件、人才缺一不可,唯有強大的生態(tài),才能真正釋放AI的無限潛能。”

工業(yè)煉金術(shù)的壁壘與破局

如果說軟硬件技術(shù)棧是骨骼,那么數(shù)據(jù)就是流淌在工業(yè)AI操作系統(tǒng)中的血液。然而,工業(yè)數(shù)據(jù)的提取與利用,堪稱一場艱難的煉金術(shù)。

在大會的尖峰對話環(huán)節(jié),多位行業(yè)大咖直擊工業(yè)AI落地的核心痛點。國機數(shù)科董事長王宇航犀利地指出了當(dāng)前工業(yè)AI面臨的“三脫節(jié)”,包括技術(shù)與場景脫節(jié)、業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)脫節(jié)、投入與產(chǎn)出脫節(jié)。

與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)天生自帶海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不同,工業(yè)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)高度碎片化、多模態(tài)且往往缺乏標注。北京數(shù)據(jù)集團副總經(jīng)理李振軍將傳統(tǒng)的工業(yè)數(shù)據(jù)處理形容為小作坊模式:“大量的工業(yè)企業(yè)內(nèi)部實際上是有生產(chǎn)但沒數(shù)據(jù)采集,有采集不存儲,邊采邊丟?;蛘呤遣杉旰?,加工處理能力不夠,無法處理成標準化的數(shù)據(jù),只有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)才能運用到模型訓(xùn)練中。”

這種數(shù)據(jù)的匱乏與低效,直接鎖死了工業(yè)AI的上限。為此,破局的關(guān)鍵在于構(gòu)建高質(zhì)量的場景數(shù)據(jù)。

寧德時代首席制造官倪軍的分享,為高價值場景提供了一個極好的注腳。電池制造被稱為復(fù)雜度最高的產(chǎn)品之一,容錯率要求達到驚人的十億分之一(ppb)級別。在厚度僅5微米、寬達1.5米、以每分鐘100米速度飛馳的銅箔極片上涂覆100 微米的電極材料,任何微小的擾動都可能導(dǎo)致災(zāi)難性后果。在這種極限工況下,通用AI模型完全無能為力,必須依賴與OT知識深度融合的工業(yè)級專有模型。這些模型不僅需要消化設(shè)備的設(shè)備時序數(shù)據(jù)、視覺數(shù)據(jù),還要吸收工程師的“隱性經(jīng)驗(Know-how)”。

西門子長達170多年、覆蓋數(shù)十個垂直領(lǐng)域的工業(yè)底蘊,在此時就顯現(xiàn)出不可替代的威力。畢竟,全球三分之一的制造設(shè)備搭載西門子控制器,這些在物理世界中日夜運轉(zhuǎn)的設(shè)備,構(gòu)成了世界上最龐大的工業(yè)數(shù)據(jù)集的潛在來源。通過西門子工業(yè)軟件和邊緣計算平臺,這些沉睡的數(shù)據(jù)正在被喚醒,轉(zhuǎn)化為驅(qū)動AI進化的優(yōu)質(zhì)燃料。

具身智能的Sim2Real跨越

本次大會上,最吸引眼球的莫過于那些穿梭在展區(qū)、與自動化設(shè)備協(xié)同作業(yè)的機器人。具身智能作為AI進入物理世界的終極形態(tài),正在迎來屬于它的奇點時刻。

宇樹科技創(chuàng)始人王興興在對話中分享了令人振奮的技術(shù)躍遷:從最初依靠傳統(tǒng)數(shù)學(xué)建模,到2021開始,公司全線機器人產(chǎn)品都轉(zhuǎn)向AI控制路線。2023年首款人形機器人H1,完全依靠端到端AI訓(xùn)練訓(xùn)練實現(xiàn)走路、跑步等動作。AI讓實體機器人的運動控制迎來了顛覆性巨變。曾經(jīng)在地上笨拙爬行的機器人,僅需在模型中微調(diào)參數(shù)并經(jīng)過一夜的訓(xùn)練,第二天上機測試,就能迎來質(zhì)的飛躍,表現(xiàn)遠超傳統(tǒng)算法。

然而,機器人的“小腦”(運動控制)雖然進化神速,但其在復(fù)雜工業(yè)環(huán)境中的“大腦”(任務(wù)泛化與操作執(zhí)行)仍面臨挑戰(zhàn)。銀河通用聯(lián)合創(chuàng)始人張直政則指出,具身智能所需的數(shù)據(jù)量遠超傳統(tǒng)的大語言模型,且數(shù)據(jù)必須與具體的硬件本體和物理場景強綁定。

如何低成本、大規(guī)模地獲取這些高價值的長尾數(shù)據(jù)?答案指向了仿真與數(shù)字孿生。

這正是西門子的強項。在西門子高保真的虛擬環(huán)境中,企業(yè)可以構(gòu)建出兼具照片級真實感與物理精準性的數(shù)字孿生工廠。在現(xiàn)實中難以復(fù)刻的數(shù)百萬種抓取姿態(tài)、邊緣工況、甚至是故障場景,都可以在虛擬空間中以極低的成本進行千萬次的并發(fā)訓(xùn)練(Sim2Real)。

王興興透露,預(yù)計在未來六個月內(nèi),通過大模型與豐富動作庫的結(jié)合,機器人將實現(xiàn)自由、絲滑的任意動作生成與組合。結(jié)合西門子的工易魔方——一個能夠讓開發(fā)者以拖拽方式輕松構(gòu)建柔性生產(chǎn)線工作流的平臺,未來工廠中“人類下達模糊指令,機器集群自主規(guī)劃并協(xié)同執(zhí)行”的科幻場景,已近在咫尺。

生態(tài)的力量

獨木難成林。在極其非標、長尾的工業(yè)自動化市場,沒有任何一家企業(yè)能包攬一切。構(gòu)建一個開放共贏的生態(tài),是工業(yè)AI走向規(guī)?;奈ㄒ宦窂?。

在此次大會上,西門子與阿里巴巴深化戰(zhàn)略合作的消息引發(fā)了業(yè)界的高度關(guān)注。可以說,這是一次極具互補性的強強聯(lián)合,阿里巴巴擁有強大的阿里云基礎(chǔ)設(shè)施和千問大模型,是典型的“云與數(shù)據(jù)基因”,而西門子則掌握著最深厚的工業(yè)軟件、自動化硬件及工廠現(xiàn)場的Know-how。

阿里巴巴集團主席蔡崇信在對話中深刻闡述了AI智能體的突破性意義:“以往大模型像百科全書,現(xiàn)在的智能體則具備規(guī)劃、推理、記憶能力,是真正的虛擬知識員工。”

西門子正在將這種能力引入車間。其打造的Industrial Copilot,已經(jīng)能夠通過“問題解決智能體”、“設(shè)備狀態(tài)智能體”等多智能體協(xié)同,實現(xiàn)在產(chǎn)線上自動排查故障、甚至直接生成數(shù)控代碼操作設(shè)備。未來,西門子的仿真產(chǎn)品組合將部署到阿里云,以基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)模式惠及眾多中國企業(yè);同時,基于千問等大模型,結(jié)合西門子獨有的工業(yè)數(shù)據(jù)進行微調(diào),還將誕生出更具殺傷力的工業(yè)專屬大模型。

不僅是阿里,西門子與NVIDIA在加速仿真與算力上的深度綁定,與宇樹科技、銀河通用在具身智能調(diào)度上的協(xié)同,以及通過西門子Xcelerator平臺匯聚的超50萬中國注冊用戶和400多家本土合作伙伴,共同編織了一張龐大的工業(yè)AI生態(tài)網(wǎng)。

全球最大試驗場的雙向奔赴

值得注意的是,西門子將首屆RXD大會的舉辦地選址北京,并在此一口氣發(fā)布了26款由中國團隊研發(fā)、專為中國市場打造的全新本土產(chǎn)品,這背后也有一層更現(xiàn)實的邏輯。

“中國是工業(yè)AI最佳的試驗場”,蔡崇信在大會現(xiàn)場的這句話點出了核心。

作為占全球工業(yè)產(chǎn)出30%的最大制造業(yè)經(jīng)濟體,中國不僅擁有全球最完整的工業(yè)體系和海量的工業(yè)數(shù)據(jù),更有著對新技術(shù)無比渴望且極具創(chuàng)新活力的企業(yè)群體。

無論是面向高密度智算中心的新一代直流斷路器SENTRON 3VD,還是能夠通過AI分析持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)中心能耗的智冷魔方,西門子的本土創(chuàng)新正精準切中中國產(chǎn)業(yè)升級的時代脈搏。在這里,技術(shù)不再高高在上,而是迅速下沉到預(yù)測性維護、機器視覺質(zhì)檢、柔性排產(chǎn)、零碳園區(qū)管理等一個個真實而棘手的工業(yè)現(xiàn)場痛點中。

通過本地化研發(fā)+全球化技術(shù)底座的模式,西門子不僅在幫助中國企業(yè)打通數(shù)據(jù)孤島、實現(xiàn)降本增效,更在賦能寧德時代、宇樹科技這樣的領(lǐng)軍企業(yè)走向世界,以統(tǒng)一的高標準數(shù)字化體系支撐其全球產(chǎn)能布局與綠色出海。

西門子用170多年積累了理解工業(yè)肌理的能力,現(xiàn)在它要把這些能力系統(tǒng)化地注入AI,再用AI反哺工廠。這個循環(huán)能否真正轉(zhuǎn)動,還需要時間檢驗。但可以確定的是,這次在北京,西門子至少交出了一份目前為止最完整、也最扎實的答卷框架——以及許多已經(jīng)在車間里跑通的真實案例。

這或許是"AI如何進入物理世界"這個問題,迄今最系統(tǒng)的一次公開作答。

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