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“以人工智能為核心的物聯網平臺應用于企業，將更好地提高工作效率，減少整個系統的復雜性，使整體企業生產效率提高達65%。”在近日由《麻省理工科技評論》主辦的第三屆EmTech China全球新興科技峰會上，施耐德電氣首席技術官Ibrahim Gokcen表示，AI在工業領域的應用仍然有很大潛力，同時中國正在成為這方面應用巨大的市場之一。

施耐德電氣有限公司(Schneider Electric SA)總部位于法國，業務遍及全球100多個國家，Gokcen表示，施耐德目前正在關注基礎設施及工業等領域的能效管理與數字化轉型，通過數字化手段提升工業企業的設備運營與運維效率，同時降低成本與能耗。

Gokcen認為，在工業轉型時期，中國企業正在成為這類技術應用的巨大市場，同時在積極制定工業物聯網的相關標準，在新能源、5G技術的應用上都有很大創新能力。他舉了施耐德電氣與中國企業合作的例子：“江蘇金旺包裝機械公司作為一家農化包裝機械生產制造商，有非常多的機械需要去維護，并且他們需要獲得機械當中的數據，從而使生產更加高效。”

施耐德電氣通過為金旺打造Ecostruxure機器解決方案，使金旺公司可以遠程監控自己的機械。通過這樣的遠程監控，金旺可以更好地進行機械運營維修，也可以為遠程客戶提供智能化的產線監控與維護。

Gokcen表示，這一數字化轉型使金旺公司團隊的產出增加了35%，同時服務成本下降了30%。

據悉，EcoStruxure是施耐德電氣開發的基于物聯網、即插即用、開放式且具有互操作性的架構與平臺，可應用于樓宇、數據中心、工業和基礎設施等終端市場。

EcoStruxure數據互聯的三個層次

Gokcen介紹道，這一物聯網平臺包括三個層次，其底層架構是分散的互聯的設備，這些設備可以將數據發送到EcoStruxure的云上或是邊緣設施當中進行下一步儲存與應用。

往上一層是邊緣控制(Edge Control)，邊緣系統指的是位于網絡邊緣，最貼近實體工廠及其它工業環境的通信與實時控制系統。簡單來講，邊緣控制能夠快速控制和收集大量數據，對它們進行維護，同時使用、監督底層結構的設備。

對于邊緣控制的重要性，Gokcen通過其在油氣產業的應用進行說明。“有的時候一些油泵可能已經在地下一英里了，這個時候油氣公司可能沒有辦法實現非常好的信息通訊，所以需要有遠程監控設備來監督整個鉆井的油泵設備，看它的運行情況。”

Gokcen表示，對于油泵運作狀況的監控將幫助企業減少運行成本，同時減少對于突發事件的反應時間，提升生產的效率與安全性。

有了這些數據分析之后，在最上層的是客戶端的應用與服務，人工智能以及機器學習的分析結果將到達客戶手中，形成完整的數據鏈。在對比了資本投資和運營投入之后，Gokcen認為這樣的物聯網平臺將使信息傳輸、決策制定的效率提升，企業整體生產效率將提高約65%，同時運營投資成本將下降約30%。

Gokcen同時強調，在這個過程中對于數據安全的保護需要貫穿在整個架構的每一層，同時信息傳輸的實時性、靈活性都有待提高，這也是工業物聯網應用面臨的挑戰。

值得注意的是，對于綜合性企業來說，這一過程將不僅帶來核心技術的創新，也帶來邊緣業務與數據管理的創新。

Gokcen舉例說明，他認為在未來5-10年我們將看到更多的企業內部創業、企業內部孵化的情況，以及更多針對早期創業公司的投資、成熟公司之間商業技術方面的合作。對于某些現在還處于公司邊緣位置的業務，未來會有更多機會成長；而對于相對成熟的業務而言，公司之間將會通過數據的互聯互通形成更多合作，更好地解決客戶的痛點。