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人工智能與實體經(jīng)濟深度融合，深刻改變制造業(yè)生產(chǎn)模式和經(jīng)濟形態(tài)，驅(qū)動產(chǎn)業(yè)加速升級。1月7日，工業(yè)和信息化部等8部門發(fā)布《“人工智能+制造”專項行動實施意見》，為加快推進人工智能技術(shù)在制造業(yè)融合應用明確目標舉措。

21項具體措施推動人工智能在制造業(yè)融合應用

“十五五”規(guī)劃建議提出，“全面實施‘人工智能+’行動”“搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應用制高點，全方位賦能千行百業(yè)”。

“人工智能技術(shù)與制造業(yè)應用雙向賦能，要一端抓技術(shù)供給，推動智能產(chǎn)業(yè)化；一端抓賦能應用，加快產(chǎn)業(yè)智能化，整體壯大產(chǎn)業(yè)生態(tài)，促進人工智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合。”工業(yè)和信息化部科技司有關負責人表示，實施意見圍繞創(chuàng)新筑基、賦智升級、產(chǎn)品突破、主體培育、生態(tài)壯大、安全護航、國際合作等7個重點任務，細化21項具體措施，加快制造業(yè)智能化、綠色化、融合化發(fā)展。

實施意見明確：到2027年，我國人工智能關鍵核心技術(shù)實現(xiàn)安全可靠供給，產(chǎn)業(yè)規(guī)模和賦能水平穩(wěn)居世界前列。推動3—5個通用大模型在制造業(yè)深度應用，推出1000個高水平工業(yè)智能體，打造100個工業(yè)領域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，推廣500個典型應用場景。培育2—3家具有全球影響力的生態(tài)主導型企業(yè)和一批專精特新中小企業(yè)，打造一批“懂智能、熟行業(yè)”的賦能應用服務商，選樹1000家標桿企業(yè)。建成全球領先的開源開放生態(tài)，安全治理能力全面提升，為人工智能發(fā)展貢獻中國方案。

“手把手”為制造業(yè)企業(yè)提供轉(zhuǎn)型升級指南

紡織車間需要空調(diào)風機進行溫濕度調(diào)控、空氣凈化及通風換氣，傳統(tǒng)產(chǎn)品依賴人工調(diào)控，精度低、故障難預判。“我們依托浪潮云洲工業(yè)大模型，在傳統(tǒng)風機上加裝多類傳感器，采集、訓練數(shù)據(jù)，研發(fā)出數(shù)智風機。”山東金信空調(diào)集團董事長吳子才介紹，數(shù)智風機能根據(jù)實時工況優(yōu)化風量等相關參數(shù)，精準控制車間溫濕度，設備檢修周期縮短40%。

“企業(yè)要加速全流程轉(zhuǎn)型升級，推動大模型技術(shù)深度嵌入研發(fā)設計、中試驗證、生產(chǎn)制造、營銷服務、運營管理等各環(huán)節(jié)，提升輔助設計、仿真模型構(gòu)建、排產(chǎn)調(diào)度、設備預測性維護等能力。”有關專家表示。

例如研發(fā)設計環(huán)節(jié)，要重點推進智能輔助設計、軟件代碼輔助編寫、藥物研發(fā)等，打造個性化、低成本、高效能的新型研發(fā)設計模式；生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，要推廣機器視覺、無人智能巡檢等工業(yè)質(zhì)檢技術(shù)，強化產(chǎn)線實時監(jiān)測和預測性維護，提升設備故障識別準確性，實現(xiàn)安全生產(chǎn)風險預警與事件告警；運營管理環(huán)節(jié)，要運用大模型分析和生成能力，提升企業(yè)對戰(zhàn)略、人力資源、財務、風險等管理能力。

針對使用人工智能進行研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理及開展延伸服務的企業(yè)，實施意見還提供附件《制造業(yè)企業(yè)人工智能應用指南》，從開展智能化評估和規(guī)劃、提升智能化基礎能力、構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、合理規(guī)劃布局算力資源、開展模型選型與調(diào)優(yōu)、模型部署與集成、做好人工智能應用安全防護等方面給出詳盡指南，“手把手”為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級提供實施路徑和方法指引。

打造人工智能發(fā)展和賦能應用主力軍，既要鼓勵龍頭企業(yè)、央企國企等先行先試，提供規(guī)?；瘧脠鼍?，研發(fā)應用工業(yè)智能體，探索人工智能賦能制造業(yè)新模式；同時也應深入實施中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項行動，支持中小企業(yè)開展數(shù)字化、智能化改造，加快中小企業(yè)人工智能應用復制推廣。實施意見還鼓勵有關地方給予企業(yè)“算力券”“模型券”等支持，強化賦能中小企業(yè)公共服務，降低企業(yè)開發(fā)應用成本。

加快重點行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型與應用賦能

從憑經(jīng)驗采礦到智慧勘探，從靠手藝冶煉到人工智能精準調(diào)控……日前，有色金屬行業(yè)人工智能大模型“坤安”2.0發(fā)布，進一步探索將人工智能技術(shù)深度嵌入有色金屬工業(yè)全鏈條。

“過去一年，我們將人工智能應用到產(chǎn)業(yè)關鍵環(huán)節(jié)，推進建設百余個應用場景，從中篩選出52個場景發(fā)布，建成8個行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。”中鋁集團董事長段向東介紹，將不斷夯實大模型的技術(shù)內(nèi)核，推動數(shù)據(jù)要素激活、模型迭代優(yōu)化、場景應用轉(zhuǎn)化，讓“坤安”2.0更好賦能行業(yè)發(fā)展。

中國有色金屬工業(yè)協(xié)會黨委書記、會長葛紅林表示，有色金屬行業(yè)產(chǎn)品品種多、資源復雜、工藝流程復雜度高，行業(yè)數(shù)智化發(fā)展存在技術(shù)適配、數(shù)據(jù)治理、協(xié)同、人才等方面挑戰(zhàn)。針對類似行業(yè)困境，實施意見明確提出，開發(fā)高水平行業(yè)模型，加快重點行業(yè)應用賦能。

“要結(jié)合各行業(yè)領域特點、技術(shù)成熟度、數(shù)字化水平等基礎條件，分類施策推進制造業(yè)領域人工智能應用。”工業(yè)和信息化部科技司有關負責人表示，實施意見的附件《人工智能賦能制造業(yè)重點行業(yè)轉(zhuǎn)型指引》結(jié)合原材料、裝備制造、消費品、電子信息、軟件和信息技術(shù)服務等行業(yè)特點，為行業(yè)轉(zhuǎn)型提供指引。

例如在有色金屬行業(yè)，提出研發(fā)數(shù)據(jù)自動化治理、標注技術(shù)與工具，打造行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎支撐體系等；紡織服裝領域要打造個性化設計與虛擬試衣系統(tǒng)，推動部署自適應生產(chǎn)系統(tǒng)，提升產(chǎn)品良品率；電子元器件要提升設計智能化水平，打通電子設計自動化、產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)孤島，重點突破電子元器件高精度仿真預測技術(shù)。