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六十載創(chuàng)新積淀,ADI開啟邊緣智能新篇章

http://www.moduwu.com 2026-02-04 16:30 《中華工控網(wǎng)》原創(chuàng)

2025年,對亞德諾半導體(ADI)而言具有特殊意義。這一年,ADI迎來成立60周年。從1965年以一款基于分立元件的放大器模組起步,ADI逐步發(fā)展為一家產(chǎn)品數(shù)量超過75000種、業(yè)務覆蓋工業(yè)、汽車、通信與消費電子等多個領(lǐng)域的全球性半導體企業(yè)。回顧2025財年,ADI全球營收達到110億美元,同比增長17%,其中工業(yè)業(yè)務占比約45%,成為公司最重要、也是最穩(wěn)定的基本盤。

在AI技術(shù)持續(xù)演進的當下,ADI正重新審視自身在產(chǎn)業(yè)鏈中的角色。近日,在深圳舉行的新春媒體會上,ADI中國區(qū)銷售副總裁Thomas Zhao在題為《邊緣智能:擁抱AI賦能新機遇》的演講中指出,繼大語言模型之后,AI的下一階段將從“數(shù)字智能”邁向“物理智能”,而這一轉(zhuǎn)變將首先在工業(yè)等高度依賴真實世界信號的領(lǐng)域中顯現(xiàn)價值。

AI走向物理世界,模擬技術(shù)迎來價值重估

過去幾年,AI更多集中在云端算力和軟件層面的突破,主要處理文本、圖像和視頻等數(shù)字信息。Thomas Zhao認為,這種能力仍然停留在“比特世界”。而在工業(yè)現(xiàn)場,AI要真正產(chǎn)生價值,必須能夠理解光、溫度、壓力、振動等連續(xù)變化的物理信號,并在邊緣側(cè)完成實時判斷與響應。

在這一過程中,模擬技術(shù)的重要性被重新放大。“AI模型的能力,最終取決于數(shù)據(jù)源頭的質(zhì)量。”Thomas Zhao指出,如果缺乏高精度、高可靠性的傳感器和信號調(diào)理能力,AI即便具備強大的計算能力,也難以輸出可信的工業(yè)洞察。正因如此,ADI起家于放大器、傳感器和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器的技術(shù)積累,在這一輪物理智能浪潮中具備天然優(yōu)勢。

工業(yè)市場復蘇,測試測量成關(guān)鍵支點

從市場層面看,工業(yè)正在成為推動模擬與混合信號半導體回暖的重要力量。Thomas Zhao透露,全球工業(yè)市場在2025年經(jīng)歷觸底回升,其中測試測量設(shè)備的需求增長尤為明顯。隨著各國強化供應鏈自主可控能力,新建工廠、產(chǎn)線升級在全球范圍內(nèi)持續(xù)推進,對高精度、高可靠性測試測量儀器形成長期拉動。

在這一過程中,ADI與國內(nèi)幾乎所有頭部測試測量廠商建立了深度合作。半導體制造、能源電網(wǎng)、高端裝備等行業(yè),對測量一致性、抗干擾能力和長期穩(wěn)定性的極致要求,正是ADI數(shù)十年技術(shù)積累最直接的應用場景。Thomas Zhao表示,工業(yè)自動化、醫(yī)療健康、航空航天、儀器儀表和能源管理,共同構(gòu)成了ADI工業(yè)業(yè)務的核心版圖。

助力機器人及能源產(chǎn)業(yè)跨越發(fā)展

在物理智能的諸多載體中,機器人被視為最具代表性的方向之一。ADI接觸的多家頭部客戶,對2026年人形機器人出貨量抱有較高預期,但Thomas Zhao同時強調(diào),當前行業(yè)仍面臨一系列尚未解決的工程挑戰(zhàn)。

其中最突出的問題,是功能安全標準和系統(tǒng)級可靠性尚未成熟。與在平面上運行的汽車不同,機器人需要在三維空間中執(zhí)行復雜動作,其安全風險呈指數(shù)級上升,而行業(yè)尚未建立統(tǒng)一、強制執(zhí)行的安全規(guī)范。此外,機器人內(nèi)部通信協(xié)議高度碎片化,也給維護和升級帶來現(xiàn)實困難。

針對這些問題,ADI正在將其在汽車電子領(lǐng)域積累的高可靠性技術(shù)引入工業(yè)機器人。例如,通過Trinamic運動控制技術(shù)簡化多關(guān)節(jié)協(xié)同控制設(shè)計;通過GMSL(千兆多媒體串行鏈路)與TSN(時間敏感網(wǎng)絡)技術(shù),提升系統(tǒng)內(nèi)部通信的確定性與可維護性。ADI認為,只有在這些底層能力逐步成熟后,人形機器人才能真正從演示走向規(guī)模化應用。

除自動化與機器人外,能源管理也是工業(yè)智能化的重要組成部分。在電池管理領(lǐng)域,ADI展示了基于電化學阻抗譜(EIS)的健康監(jiān)測思路,通過更豐富的物理信號分析,洞察電池的真實狀態(tài)。這一技術(shù)不僅有助于提升電動交通和工業(yè)儲能系統(tǒng)的安全性,也為電池梯次利用和循環(huán)經(jīng)濟提供了基礎(chǔ)支撐。

同時,隨著邊緣設(shè)備數(shù)量增加,低功耗設(shè)計的重要性日益凸顯。ADI通過系統(tǒng)級電源拓撲優(yōu)化,幫助客戶在滿足性能需求的同時降低整體功耗,緩解散熱壓力,延長設(shè)備運行壽命。

以中國速度推動邊緣智能加速落地

在演講中,Thomas Zhao多次提到“中國速度”。他指出,中國客戶的產(chǎn)品開發(fā)周期極短,從需求提出到批量發(fā)布往往只有一年左右,這對半導體廠商的本地支持能力和響應效率提出了更高要求。

為此,ADI在中國持續(xù)強化技術(shù)支持和生態(tài)協(xié)作,通過系統(tǒng)級方案、軟件工具和工程服務,參與客戶早期產(chǎn)品定義過程,以縮短整體研發(fā)周期。在Thomas Zhao看來,中國已不再只是技術(shù)應用市場,而正在成為全球創(chuàng)新的重要策源地。

站在創(chuàng)立60周年的新起點上,ADI正積極通過模擬、數(shù)字、軟件與算法的融合,重新定義自身在物理智能時代的價值。隨著AI從云端走向邊緣、從虛擬走向?qū)嶓w,工業(yè)領(lǐng)域?qū)煽扛兄⒎€(wěn)定連接與高能效處理的需求,將持續(xù)放大。這也為這家老牌模擬廠商,打開了一條通往下一階段增長的新路徑。

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