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定制化 AI 解決方案,決勝智造未來

西門子數字化工業軟件工業機械軟件戰略副總裁 Rahul Garg

http://www.moduwu.com 2026-02-25 15:18 來源:西門子工業業務領域

在智能制造的浪潮下,制造商已無法忽視人工智能(AI)所帶來的變革性力量。今天的 AI 有望為設備制造商和終端工廠帶來生產力、效率乃至自動化水平的三重躍升。然而,盡管 AI 能夠帶來的回報實實在在,企業在落地過程中卻極易遭遇瓶頸,導致無法釋放其全部潛能。因此,制造商必須以戰略思維部署 AI,而非將其盲目應用于所有職能和工作流程。

企業唯有親自掌控傳統 AI、生成式與代理式 AI 技術,并將其量身定制于自身的工作流程與目標,才能最大化地窺見 AI 的優勢。那些為 AI 部署制定清晰路線圖的工廠,能確保項目與需求精準對齊,從而提高 AI 實施成功率,為未來的 AI 主導時代搶占先機。

從蹣跚學步到展翅騰飛:中國市場的漸進式 AI 之路

加速 AI 整合,首先要厘清企業在數字化轉型旅程中的所處階段,從而實現 AI 的規模化部署。每家企業的數字化成熟度進程都是獨一無二的。在推進 AI 轉型時,若能正視自身特定的痛點,企業便能為解決未來日益復雜的問題奠定堅實基礎。

尤其在中國市場,制造業門類齊全、自動化水平參差不齊,盲目躍進式地整合大語言模型(LLM)和代理式 AI 等先進技術,極有可能引發不可預見的業務中斷。因此,企業應遵循“由簡入繁”的原則,逐步引入復雜的 AI 功能。例如,在產品或零部件設計階段,可先采用命令預測等簡單直觀的工具,減少工程師和設計師的重復勞動。在企業逐步摸清自身獨特的 AI 需求、判別方案優劣的過程中,一條專屬的數字化轉型之路也將隨之清晰。

當企業能夠熟練駕馭這些基礎解決方案,并對自身的 AI 未來有了清晰藍圖后,便可開始引入更高級的功能。例如,針對零部件設計采用 AI 增強的拓撲優化技術,或部署其他更貼合需求的定制化工具。這種漸進式的爬坡,能讓企業在實踐中沉淀最佳實踐,并充分利用歷史數據,全速推進 AI 落地。

至此,企業便可著手訓練專屬的 AI 模型,以增強和優化核心流程。借助這些為解決企業特定挑戰而設計的定制化方案,設備制造商能夠將生成式 AI 和智能體全面融入流程,自動生成全新的工程與制造內容,甚至實現復雜工作流的端到端自動化。

全民 AI:覆蓋全層級用戶的普惠之道

數字化轉型沒有放之四海而皆準的模板,即便是同一家公司的不同部門、不同員工,其轉型路徑也各不相同。正因如此,企業必須認真思考“誰將使用這些解決方案”。為了讓組織內每一個人(無論其是否具備 AI 專業知識)都能充分利用 AI 的優勢,企業必須部署適配所有崗位的工具。當各個 AI 技能水平的員工都能從數據驅動的制造中獲益時,企業才能熟練運用數據解決問題。

目前市場上已有的例如設備狀態監測和預測性維護的解決方案,已經可以在無需應用開發或編程培訓的情況下,讓機器數據變得易于理解。這些設計簡潔直觀的工具,能為一線員工提供設備狀態和關鍵績效指標(KPI)的透明視圖,這對于中國制造業大量的工廠一線管理場景尤為適用。

與此同時,對于具備深厚機器編程和生產流程知識的設計工程師與生產工程師,可利用 AI 配置定制化工具,進行質量預測和工藝優化。他們還能通過自然語言與 copilots 及其他 LLM 交互,完成命令搜索或設計相關問題咨詢等任務。

得益于 AI 工具的多功能性,無論是大型企業還是中小企業,都能高效利用其價值。在中國,中小企業占比極高,SaaS(軟件即服務)模式的 AI 解決方案憑借其低門檻優勢,無需企業投入大量本地基礎設施,成為中小企業數字化轉型的理想選擇。而大型企業則可依托其可擴展性,將這些能力輕松集成到現有系統中。總而言之,關鍵在于選用能支持各類企業、各層級員工,且適配其數字化成熟度任一階段的 AI 解決方案。

定制化成功:中國智造的決勝未來

企業將借助智能工具,驅動工程領域各環節的效率、創新與變革。為了跟上競爭對手和合作伙伴的步伐,越來越多的中國企業正加大力度,將 AI 融入日常運營。隨著 AI 解決方案的日益精進,那些早已啟動數字化轉型的企業,已然收獲了實實在在的紅利。

在競爭中搶占先機,規避常見陷阱,關鍵在于讓 AI 驅動的工具在正確的地方、由正確的人使用。AI 并非“一刀切”的萬能藥,但如今整合 AI 已變得前所未有的容易 —— 而這一切,都始于對組織自身需求的深刻理解。

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