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在我國工業體系中，紡織、冶金、化工、機械等傳統產業占比大、底盤穩，是經濟發展的基本盤和穩定器。數據顯示，傳統產業在我國制造業中占比超80%。通過智能化、綠色化、融合化轉型提升，讓傳統產業老樹發新芽，能夠鞏固我國產業體系優勢、穩住經濟發展底座。

今年的《政府工作報告》將“優化提升傳統產業”列為“加緊培育壯大新動能”工作首要任務。專家表示，這一部署有著深刻的現實考量和長遠的戰略眼光，它基于傳統產業在我國經濟體系中不可替代的壓艙石地位，旨在通過數智化、綠色化改造，釋放新活力，筑牢實體經濟根基。

夯實基本盤

傳統產業是現代化產業體系的重要組成部分，是推動產業轉型升級、接續發展新動能的關鍵領域。國家統計局數據顯示，今年1月至2月，全國規模以上工業增加值同比增長6.3%，增速較上年12月份加快1.1個百分點。工業經濟實現良好開局，彰顯了傳統產業穩中提質的韌性和轉型升級的內生動力。

“今年《政府工作報告》強調優化提升傳統產業，既著眼于我國產業體系完備、傳統產業體量龐大、承載就業與民生保障功能突出的現實，也順應新質生產力加快培育的時代要求。”國研新經濟研究院創始院長朱克力表示，當前全球產業競爭加劇，國內經濟回升向好基礎仍需鞏固。傳統產業作為實體經濟的重要主體，其質量效益直接關系經濟大盤穩定。

把優化提升傳統產業擺在突出位置，不是簡單維持存量，而是推動產業體系整體升級的必然選擇。朱克力表示，其現實意義在于，通過技術改造、模式創新與結構優化，讓傳統產業煥發新活力、增強競爭力，更好發揮穩增長、穩就業、保民生的支撐作用，同時為新興產業提供堅實市場與配套基礎，推動新舊動能協同發力，加快構建現代化產業體系，夯實高質量發展產業根基。

當前，傳統產業發展仍面臨多重現實困境。具體來看，部分行業處于轉型爬坡期，創新投入不足、技術裝備水平不高、產品附加值偏低、品牌影響力較弱等問題較為普遍，要素成本上升與市場需求變化疊加，盈利空間受到擠壓；一些企業數智化轉型意愿強但路徑不清、投入壓力大、人才儲備不足，轉型見效慢。

此外，一些地方在政策與資源配置中存在“喜新厭舊”傾向，重新興產業輕傳統產業、重招商新項目輕存量改造，對傳統企業精準支持不足，導致轉型動力與能力不匹配。

賽迪研究院工業經濟研究所所長關兵認為，這種“喜新厭舊”的觀點是錯誤的。傳統產業并不代表著落后，實際上傳統產業是產業轉型升級的沃土，只有傳統產業基礎雄厚，才能吸引更多產業聚集、孕育更多新質生產力、創造更多應用場景，為培育新動能筑牢發展根基。

促進傳統產業轉型升級，關鍵在于處理好新舊動能的關系。賽智產業研究院副院長鄧道正認為，新舊動能并非對立的，而是辯證關系。改造提升傳統產業本身就是發展新質生產力的主陣地之一，通過大規模設備更新和技術改造，引導資金、技術、人才向實體經濟匯聚，不僅能提升產業基礎高級化和產業鏈現代化水平，還能在改造過程中催生智能工廠、綠色制造等新業態、新模式。

邁向智能化

人工智能正從關鍵變量成為經濟高質量發展的強勁增量。2025年，我國人工智能核心產業規模超1.2萬億元，企業超6200家，規模以上制造業企業人工智能技術應用普及率超30%，無人產線、人機協同在車間、工廠成為潮流，極大提升了設計、制造和質量檢驗等各環節質效。

朱克力表示，人工智能為傳統產業轉型升級打開了全新空間，帶來生產方式、管理模式、價值創造等系統性變革。

具體來看，在傳統制造業領域，人工智能已廣泛用于質量檢測、設備預測性維護、工藝優化、智能排產等環節，顯著提升良品率與設備利用率；在農業領域，智能感知、精準作業、病蟲害識別正推動農業高效穩產；在商貿物流、住宿餐飲、居民服務等領域，智能調度、智能客服、智能營銷不斷提升著運營效率與消費體驗。

在西安西電高壓開關有限責任公司，依托數智化升級，排產系統實現智能決策、全局優化。基于浪潮海岳工業軟件，多源數據實現實時整合與秒級同步，加上自學習動態規則引擎，智能排產效率提升25%至40%，計劃可制訂至分鐘級，訂單交付率超98%，設備利用率超85%，庫存周轉提升35%。

浪潮數字企業董事長魏代森認為，工業軟件深入應用為傳統產業轉型升級提供有力支撐，貫穿設計、制造、服務全價值鏈，覆蓋產品設計智能化、裝備自動化、生產過程精益化、管理經營精細化、運維服務精準化等關鍵環節，助力傳統產業實現新跨越。

聯想中國基礎設施業務群戰略管理總監黃山介紹，聯想AI工廠重塑AI應用的開發與部署流程，將原本復雜且孤立的AI開發任務，轉變為一條標準化、高效率的現代AI生產線。聯想AI工廠不僅提供硬件設施，還提供包括數據采集、智能體開發、模型訓練、推理服務的標準化AI解決方案，幫助企業數據中心從傳統算力中心向高效AI工廠轉型。未來，將使AI像電力一樣成為可以被大規模使用的新一代基礎設施，推動AI在各領域廣泛應用。

人工智能正為傳統產業轉型升級注入前所未有的新動能，通過具體的場景應用，幫助企業突破“不愿轉、不敢轉、不會轉”的困境。鄧道正分析，一方面，人工智能深入應用將顯著優化提升傳統產業企業的生產流程，實現生產計劃精準預測、設備預測性維護、供應鏈優化等，顯著提升生產協作效率；另一方面，人工智能應用將促進傳統產業內外連接，催生新的價值網絡，讓個性化定制、柔性生產成為可能。此外，通過行業級大模型共建共享、工業數據基礎服務平臺等基礎設施建設，還將促進跨企業、跨區域資源優化配置。

鍛造新優勢

從傳統的“賣力氣”到如今的“賣技術”，從“環保包袱”發展到“綠色財富”，從“單打獨斗”到“跨界共生”，我國傳統產業加速向高端化、綠色化、融合化邁進。

數據顯示，2025年，規模以上高技術制造業增加值同比增長9.4%，占規模以上工業增加值比重的17.1%。截至目前，工信部累計培育綠色工廠8336家，產值占規模以上制造業總產值比重達22%，綠色工廠能耗、水耗均達到行業先進水平。

關兵分析，下一步不僅要繼續加快“量”的提升，繼續提高在高端化、綠色化、融合化方面的投入，更要注重“效”的提升，重點在效率提升、價值提升、品牌提升等方面發力，實現傳統產業質效提升。為此，既要注重軟環境的塑造，通過理念更正、政策引導、標準引領等方面，為傳統產業優化提升營造更好的發展環境，也要注重硬品質的提升，推動企業通過創新發展、品牌提升、多元化市場開拓等鍛造獨特競爭優勢。

朱克力認為，推動傳統產業向高端化、綠色化、融合化發展，要聚焦關鍵工藝、核心部件與品牌提升，突破技術瓶頸，提高供給體系對高品質需求的適配性；聚焦節能降碳、資源循環利用，推廣先進適用綠色技術，構建綠色制造與服務體系；聚焦數智技術與實體經濟深度融合，推動研發、生產、管理、營銷全鏈條變革，促進制造與服務、科技與產業、線上與線下深度融合，推動傳統產業從規模速度型轉向質量效益型，實現更高質量、更可持續發展。

“推動傳統產業優化提升，不能簡單理解為對舊產能的修補，而是涉及發展理念、生產要素、組織模式的系統性變革。”鄧道正建議，強化政策引導，建立“破立并舉”的治理機制；加強創新驅動，強化硬科技與軟實力協同發展；優化發展環境，破除地方保護和市場壁壘，夯實數字基礎設施，降低中小企業數字化轉型門檻，打造軟硬兼修的產業生態。