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3月22日，在中國工業報社舉辦的2026年貫徹落實全國兩會精神中工智庫沙龍上，一場以“人工智能與新能源雙輪驅動下的制造業變革”為主題的圓桌對話精彩上演。中國工業報新產城主編王棕寶與七位來自人工智能（AI）與制造融合領域的企業代表展開了一場精彩的觀點交鋒，共同探討在人工智能與新能源的雙重加持下，制造業的變革路徑與未來圖景。

當前，人工智能正以前所未有的速度滲透進制造業的每一個環節，從智能工廠到工業機器人，從算法優化到柔性生產，“人工智能+”正在打開制造業的全新想象空間。與此同時，新能源革命方興未艾，從光伏風電到電動汽車，從儲能技術到智能電網，綠色能源正在重塑制造業的底層邏輯。當這兩股力量交匯融合，制造業正在經歷一場從“制造”到“智造”、從“高碳”到“零碳”的深刻變革。

AI重塑制造新生態

論壇上，來自產業鏈不同環節的企業家們一致認為，人工智能正將制造業從傳統的自動化推向真正的智能化時代。這一躍遷并非簡單的技術疊加，而是生產方式的根本性變革。從機器視覺到智能焊接，從工業軟件到終端執行，AI的深度滲透正在賦予機器“思考”“優化”甚至“自主生長”的能力。

廈門麥克瑪視電子信息技術有限公司（以下簡稱“麥克瑪視”）董事長賴明鐘從機器視覺的角度切入，描繪了“人工智能+節能工廠”的藍圖。在他看來，機器視覺是智能制造的第一道關口，也是質量把控的關鍵環節。他分享道，麥克瑪視專注于讓機器擁有“眼睛”，通過高精度的視覺檢測系統，實現對生產過程的實時監控與質量追溯。

如果說機器視覺賦予了機器“看”的能力，那么焊接機器人則需要同時具備“看”與“做”的雙重能力。

廈門鋒元機器人有限公司董事長沈欽鋒聚焦于焊接這一高難度、高風險領域，分享了公司在新能源汽車電池焊接領域的深入實踐。他介紹，焊接是新能源汽車制造中的關鍵環節，對精度、穩定性和安全性有著極高要求。鋒元機器人正致力于讓焊接機器人向智能化方向迭代，通過數據收集、清洗、標注與計算，開發“傻瓜型”焊接工藝指導系統。這一系統的核心價值在于降低對人力的依賴。沈欽鋒特別強調，焊接領域難以完全替代人工，未來方向是人機協同。

從制造環節轉向能源基礎設施，南方電網人工智能科技有限公司總經理徐鍵展示了人工智能在復雜工業系統中的強大賦能作用。徐鍵認為，AI正成為支撐新能源并網調控的“智慧大腦”，推動零碳電網發展。

新能源驅動低碳轉型

AI賦予制造“智能”，新能源則賦予了制造“綠色”。在“雙碳”目標引領下，新能源不僅改變了能源結構，更深刻影響著制造業的生產方式和發展路徑。從能源生產端到消費端，從裝備制造到終端應用，一場以“低碳”為底色的變革正在全面展開。

電機是工業的“心臟”。福州萬德電氣有限公司（以下簡稱“萬德電氣”）銷售總監林鶯作為電機制造企業的代表，從執行端的角度闡述了新能源轉型的關鍵。林鶯介紹，萬德電氣成立于1988年，深耕電機制造38年，已實現從電機鑄造、零部件加工到組裝銷售的全產業鏈內部循環。在人工智能與新能源雙輪驅動的背景下，萬德電氣正積極布局新一代智能電機產品——在傳統電機基礎上集成傳感器、控制器、芯片和通信模塊，使其從單純的“動力源”轉變為“信息節點”與“執行終端”。

林鶯強調，智能電機一方面可以收集自身運行狀態信息，另一方面可以接受人工智能大腦的指令，精準轉化為物理動作。在產線重負載時穩定輸出，在輕負載時自動降耗，實現能耗的動態優化。智能電機不僅能接收AI指令，還能實時反饋運行狀態，從而實現能耗的動態優化。資料顯示，萬德電氣在高效電機領域處于世界前沿，在國內推行的二級能效和一級能效高效電機，均走在前列。

福建星云電子股份有限公司（以下簡稱“星云股份”）副董事長兼總裁劉作斌從鋰電池檢測出發，分享了公司向鋰電池智能制造系統集成商轉型的歷程。

劉作斌介紹，星云股份2005年成立時專注于鋰離子電池檢測裝備，2009年轉型為以檢測技術為核心的鋰電池智能制造系統集成商，2017年在深圳創業板上市。如今，公司業務已覆蓋新能源汽車、電動自行車、機器人及儲能四大板塊。劉作斌特別強調了人工智能在電池健康管理中的應用——通過研發電池健康AI大模型，星云股份正在推動電池從“被動檢測”走向“主動管理”。“黑燈工廠體現了智能化的高度，綠色能源體現了可持續發展的理念。兩者結合，才是未來工廠的正確方向。”劉作斌說。

“黑燈工廠體現了智能化的高度，綠色能源體現了可持續發展的理念。兩者結合，才是未來工廠的正確方向。”劉作斌說。

設計研發實現范式重構

人工智能與新能源雙輪驅動的浪潮下，制造業的變革不僅體現在生產執行端的智能化升級，更延伸至設計研發端的范式重構。

福建漢特云智能科技有限公司（以下簡稱“漢特云”）董事長陳文強從智能機器人的角度，提出了“智能移動生產力”的概念。

陳文強介紹，漢特云成立于2019年，是一家專注于人工智能與自動駕駛技術研究的科創型企業。公司聚焦高端工業柔性無人化的環保、安保及作業場景的機器人研發及應用。陳文強認為，當前產業升級的核心邏輯是：政策剛需倒逼傳統產業綠色化達標減碳，同時依靠智能化實現降本增效。在他看來，技術拐點已經到來——智能機器人的規模化應用、AI大模型的嶄露頭角，以及物聯網的深度融合，使得解決方案更加可靠，商業落地的價值已經更加明顯。

“我們的愿景是讓智能機器人成為更安全、更實用、更節能的新型勞動者，構建可快速復制的智能移動生產力，并致力于強化機器人與業務場景的深度融合。”陳文強說。

成立于2017年的廈門卡倫特科技有限公司（以下簡稱“卡倫特”），總部位于廈門市軟件園，是國家高新技術企業，專注云端智能協同CAD軟件研發。

據廈門卡倫特科技有限公司董事長楊傳耀介紹，卡倫特是國內首家專注云端CAD的企業，產品采用云端協議，覆蓋機械、電器、建筑等領域，在臨床實力上行業領先。卡倫特的CAD平臺可打通應用場景與后續管理，替代國外軟件，并與ERP等系統聯動，系統效率可提升30%以上。在傳統CAD基礎上，卡倫特融入了AI功能，覆蓋智能搜索、智能出圖等領域。

楊傳耀預測，生成式設計將成為今年的“爆款產品”。“只需告訴AI軸承的型號和要求，AI就可以依據標準進行產品設計。這種多模態的整合，將大大提升設計效率，使得設計變得更加輕松、簡單和高效。”楊傳耀說。在他看來，AI在設計領域的突破，將為整個制造業的數字化轉型提供全新動力。

從機器視覺的精準檢測，到焊接機器人的人機協同；從電網的AI智慧大腦，到電池健康的全生命周期管理；從移動智能生產力的構建，到生成式設計的爆發；再到智能電機的關鍵執行——七位嘉賓的分享，共同勾勒出一幅“智造”與“綠色”交織的未來圖景。

人工智能與新能源正如同兩個強大的引擎，雙輪驅動著制造業從傳統走向現代，從高碳走向低碳，從自動化走向智能化。AI賦能新能源系統，讓能源更清潔、更高效；新能源推動綠色轉型，為AI應用提供了更廣闊的場景和更可持續的支撐。兩者相互促進、螺旋上升，共同推動中國制造業邁向高質量發展的新階段。