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京東工業4月9日發布了工業AI大模型能力建設規劃和技術成果，宣布正在從1.0階段的AI工具躍遷到2.0階段的AI專家。京東工業的AI專家具備工作閉環能力，可獨立完成商品、履約、售后等核心場景任務，從按需調用升級為自主進化，能主動洞察需求、參與決策、推進組織協同。國內首個工業供應鏈垂直AI大模型JoyIndustrial，將再次引領行業技術和應用升級。

從AI工具躍遷到AI專家 AI驅動全場景智能化

工業供應鏈領域長期存在采購成本難以壓縮、供應周期難以滿足、團隊臃腫效率低下等等痛點，而相當長時間的實踐顯示，傳統數字化手段難以破局和完整解決這些痛點。AI已成為新的生產力，未來將迸發更大潛力，從根本上幫助工業供應鏈領域解決這些問題。

作為AI驅動的工業供應鏈技術與服務解決方案提供商，京東工業持續推動技術創新和場景深度結合，把創新作為推動自身運營和產業升級的核心驅動力之一。2025年京東工業發布了國內首個工業供應鏈垂直AI大模型JoyIndustrial，同時圍繞供應鏈核心業務，推出系列應用智能體，實現海量垂直“數據”和細分行業“場景”的有機結合。

基于技術創新和場景實踐的歷練，京東工業明確了對工業AI大模型能力建設的規劃：從1.0階段的AI工具，躍遷到2.0階段的AI專家和3.0階段的AI超腦。

在AI工具階段，一批原生ai應用實現了單點賦能，以輕量化工具解決供應鏈環節痛點。例如在采購尋源場景中，工品查可以實現同品識別能力。

在AI專家階段，AI能力在場景拓展、組織協作、價值創造等領域全面躍遷。“京東工業AI能力2.0階段的標志就是AI專家，其具備了工作閉環能力，可獨立完成商品、履約、售后等核心場景任務。工業AI專家從按需調用升級為自主進化，能主動洞察需求、參與決策、推進組織協同，真正懂業務、能扛事、有結果。”京東工業技術負責人這樣闡釋。“京東工業AI能力已經基本完成AI工具的建設和應用布局，在內外部業務實踐中取得了扎實的成果，目前正處于向AI專家躍遷的過程中。”

面向未來，京東工業認為AI專家會躍遷到3.0階段的AI超腦，即可以實現生態進化，全鏈協同，和工業大模型構建數智化的供應鏈大腦，通過AI需求大腦、AI商品大腦、AI履約大腦等產品和服務，根本性地提升工業供應鏈水平。

以AI創新驅動供給側和需求側能力構建推動產業數智化變革

京東工業展示了在供給側和需求側的AI能力矩陣布局。在供給側，將聚焦AI設計與制造、AI商品與價格、AI銷售與交易、AI履約與運營四大核心能力，實現一站式工業互聯智造、統一工業供應鏈”語言體系“、標準化智能化下單以及智能履約和運營自主決策。在需求側，京東工業正通過AI驅動的數智化服務實現與客戶的深度融合與價值綁定，在包括供應鏈的戰略咨詢和規劃、數智化技術服務、運營與增值服務領域，推動行業采購數智化變革。

作為AI專家的代表性產品，京東工業已經在AI智采管家、AI一站式設計采購專家、AI工業機器人工坊等領域展開布局，他們的特色都在于在明確場景下融合多個業務環節，從需求洞察到輔助決策，能獨當一面，更為有效地幫助業務實現效率和體驗的同步提升。

通過真實業務數據和垂直場景的深度結合，人工智能已經“走入工廠車間”，從“會考試”，變成“懂業務、能扛事、有結果”。京東工業推出工業AI大模型JoyIndustrial至今的真實場景應用“成績單”也展示在產業面前。

在工業品數據標準化過程中，首個將工業品全鏈路治理產品化的多智能體平臺“工品查”，可以將十萬級商品處理時長由“月級”壓縮至“小時級”，人效提升10倍以上;27個智能體組成虛擬團隊，人力成本降幅超80%。在商城一站式AI升級場景中，采購專家“AI導購”成為融合工業專家知識與大模型的智能導購助手，可以幫客戶把選型決策時長縮短70%，讓錯配與返工風險下降60%，下單轉化率提升48%。在備品備件數智運維場景中，AI運維專家”京備云“是通過移動終端與云平臺聯動打造的企業專屬遠程專家團隊，帶來質檢效率提升30%~50%，差旅成本降低60%以上，質量問題攔截率提升 40%，質檢人力成本優化 25%~35%。

京東工業技術負責人表示：“未來五年，京東工業將打造一批高質量、標準化、可流通的工業供應鏈數據集，賦能工業大模型和智能體的全面落地應用，驅動工業供應鏈降本增效合規保供，用技術讓工業世界實現極致的運營效率。”