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“制造業是AI大模型的重要戰場，未來10年最大的機會就在于云、AI與物理世界機器的融合......未來能與人直接對話的智能機器人，將改變整個工廠的形態。”

近日，在第六屆數字中國建設峰會上，阿里巴巴董事會主席兼CEO張勇如是表示。他透露，阿里云工程師正在實驗將通義千問大模型接入工業機器人，在釘釘對話框輸入一句人類語言，即可遠程指揮機器人工作。

阿里云當天發布的一個取水演示視頻，展現了這一實驗成果。工程師通過釘釘對話框向機器人發出指令后，通義千問大模型在后臺自動編寫了一組代碼發給機器人，機器人開始識別周邊環境，從附近的桌上找到一瓶水，并自動完成移動、抓取、配送等一系列動作，遞送給工程師。這一演示表明，AI大模型已經突破了機器人的局限，讓人類可以通過自然語言指揮機器完成負責任務，讓機器人真正擁有了“大腦”。

據阿里云工程師介紹，AI大模型在機器人開發和應用階段均可發揮重要作用。例如在生產運行時，通義千問大模型為機器人執行任務提供了推理決策的能力，一線工人只需發送一段文字，通義千問就能理解其意圖進行任務推理，并自動翻譯成機器可以理解的代碼，指揮機器執行任務，有效提升生產效率。

AI已經在各個領域展現出了巨大的潛力和價值。在制造業，AI可以提高生產效率、降低成本、優化質量、增強創新能力等。隨著AI技術的不斷發展和進步，特別是以ChatGPT為代表的AI大模型技術的出現，AI在未來工業的應用前景將更加廣闊和深刻。

首先我們了解一下什么是AI大模型。

AI大模型是指具有超大規模參數和數據的人工智能模型，比如百度的文心一言，阿里巴巴的通義千問，以及全球大熱的ChatGPT，最新的ChatGPT-4擁有超過100萬億個參數，是目前世界上最大的自然語言處理模型。AI大模型可以處理海量的信息，生成高質量的內容，如文本、圖像、音頻、視頻等，并能與人類進行自然和流暢的交互。AI大模型不僅可以提供更準確和全面的知識和服務，還可以創造出新的知識和服務，從而實現人工智能生成內容（AIGC）的能力。

在筆者看來，AI大模型可以從研發設計、生產制造、管理服務等角度為工業賦能，推動制造業向智能化、數字化、網絡化的方向轉型。

• 研發設計：AI大模型可以與CAD、EDA、CAE等工業設計軟件融合，利用云計算和大數據，自動生成或優化設計方案，提高設計效率和精度。例如，Cadence公司推出了Allegro X AI technology新一代系統芯片設計技術，利用生成式AI功能，可以簡化系統設計流程，將PCB設計周轉時間縮短至原來的十分之一。
• 生產制造：通過與工業機器人、AGV、機床等智能工業裝備融合，AI大模型可以利用自然語言處理和計算機視覺等技術，實現與人類的自然交互和協作，提高生產效率和質量。比如，西門子將ChatGPT技術與其現有的自然語言技術相結合，有效實現了操作者與系統自然語言的交互；寶馬汽車依靠英偉達Omniverse平臺，以虛擬方式優化生產線、機器人和物流系統的布局，加強全球工廠聯系，提升服務效率。
• 管理服務：AI大模型可以與ERP、CRM、MES等工業管理軟件融合，利用自然語言生成和理解等技術，自動生成或優化相關文檔和報告，提高管理效率和水平。例如，微軟推出了GPT互動式AI能力商業產品Dynamics 365 Copilot和Microsoft 365 Copilot，大幅提升用戶在經營管理類軟件上的工作效率，預計未來將進一步擴展至供應鏈管理、客戶服務和市場營銷等其他場景。
• 創新能力：AI大模型可以與工業互聯網平臺和工業創新中心融合，利用知識圖譜和推薦系統等技術，自動生成或優化創新方案和服務，提高創新能力和價值。例如，第四范式推出了企業級4Paradigm SageGPT，將大型生成式語言模型與垂直領域專業知識進行融合，已具備企業級場景下的多模態及Copolit能力；曠視科技已開始在視覺大模型領域開始布局以探索生成式AI在倉儲物流領域的可行性。

可以說，不管你愿不愿意，AI技術迎來了大爆發時期，技術發展一日千里。制造業應該用積極的心態，看待AI大模型為制造業可能帶來的重大變革，并充分利用AI大模型為制造業帶來的更多機遇，促進制造業與其他行業的深度融合和協同發展，形成新的產業生態和競爭格局。

當然，更多的AI大模型為制造業帶來更多的驚喜和價值，筆者亦頗為期待。

（文/Toby）