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過去兩年，生成式AI的狂飆突進(jìn)讓人們見識到了算法在數(shù)字世界的魔力——從吟詩作畫到生成以假亂真的視頻，大模型似乎無所不能。然而，當(dāng)狂歡的潮水逐漸褪去，產(chǎn)業(yè)界開始冷靜地審視一個(gè)更為硬核的命題：AI究竟如何跨越虛實(shí)的鴻溝，真正進(jìn)入物理世界，成為驅(qū)動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)運(yùn)轉(zhuǎn)的底座？

2026年3月23-24日，北京首都國際會(huì)議中心，首屆西門子RXD大會(huì)（Real Meets Digital）給出了他們的系統(tǒng)性解答。

1場主論壇、7場行業(yè)專題論壇、32場技術(shù)精講、3,000+平米會(huì)展區(qū)，吸引2000余名行業(yè)領(lǐng)袖、工程師、開發(fā)者和觀察者擠進(jìn)會(huì)場，這是一場關(guān)于工業(yè)AI如何落地的產(chǎn)業(yè)預(yù)演。在這里，沒有花哨的表演機(jī)器人，取而代之的是能夠在微米級精度下控制動(dòng)力電池涂布的算法，是能夠自主規(guī)劃路徑并協(xié)同作業(yè)的人形機(jī)器人，以及無縫銜接IT與OT的工業(yè)算力網(wǎng)。

“AI像當(dāng)年的電力一樣具有變革性，甚至力量更為強(qiáng)大。它將改變我們的生活與工作、生產(chǎn)與消費(fèi)。”西門子股份公司董事會(huì)主席、總裁兼首席執(zhí)行官博樂仁（Roland Busch）在大會(huì)主旨演講中，將AI定義為新一輪工業(yè)革命的通用技術(shù)。但他也敏銳地指出，強(qiáng)大的 AI 模型是一回事；而真正使用它、集成它，用其解決現(xiàn)實(shí)世界的問題，并規(guī)模化應(yīng)用到物理世界中 —— 則完全是另外一回事。

面對這“另外一回事”，西門子正試圖扮演那個(gè)鋪設(shè)電網(wǎng)的人——打造一套貫穿硬件、軟件與數(shù)據(jù)的工業(yè)AI“操作系統(tǒng)”。在電氣化時(shí)代，西門子曾搭建過這樣一套基礎(chǔ)設(shè)施，今天他們還想再做一次。

工業(yè)AI的底層邏輯

長期以來，制造業(yè)對新技術(shù)的接納往往是點(diǎn)狀的，比如引入視覺檢測替代人工質(zhì)檢，或是增加幾個(gè)傳感器進(jìn)行簡單的預(yù)測性維護(hù)。但在西門子看來，由大模型和智能體（Agent）驅(qū)動(dòng)的工業(yè)AI，絕非對單一工種的替代，而是對整個(gè)生產(chǎn)關(guān)系和生產(chǎn)方式的系統(tǒng)性重塑。

要承載這種重塑，僅靠云端的通用大語言模型是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。博樂仁在大會(huì)上勾勒出了工業(yè)AI操作系統(tǒng)的三大核心要素：契合的技術(shù)棧、深厚的行業(yè)知識以及強(qiáng)大的合作伙伴。

技術(shù)棧的重構(gòu)是第一步。在大會(huì)現(xiàn)場，西門子展示了從云端到邊緣、從算力到執(zhí)行的完整鏈路。當(dāng)AI進(jìn)入物理系統(tǒng)，硬件的價(jià)值被前所未有地放大。模型可以在云端訓(xùn)練，但推理和執(zhí)行必須在生產(chǎn)一線全天候、無間斷地實(shí)時(shí)響應(yīng)。

例如，博樂仁現(xiàn)場展示的搭載NVIDIA GPU的高性能工控機(jī)BX 59A，完美適配了汽車制造等復(fù)雜工業(yè)場景；而全新發(fā)布的新一代S7-200 SMART G2系列PLC，在性能與存儲(chǔ)容量方面實(shí)現(xiàn)顯著提升，充當(dāng)著工業(yè)設(shè)備的“智能大腦”；與之配合的S200緊湊型伺服系統(tǒng)，則將高維的數(shù)字指令轉(zhuǎn)化為高精度的物理運(yùn)動(dòng)。這種“感知-決策-執(zhí)行”的硬核閉環(huán)，是任何純軟件互聯(lián)網(wǎng)公司都難以輕易跨越的護(hù)城河。

此外，未來工業(yè)AI或無處不在、變革生產(chǎn)，但破局需要多要素協(xié)同，建立強(qiáng)大生態(tài)。正如西門子中國董事長、總裁兼首席執(zhí)行官肖松所言：“場景、數(shù)據(jù)、軟件、硬件、人才缺一不可，唯有強(qiáng)大的生態(tài)，才能真正釋放AI的無限潛能。”

工業(yè)煉金術(shù)的壁壘與破局

如果說軟硬件技術(shù)棧是骨骼，那么數(shù)據(jù)就是流淌在工業(yè)AI操作系統(tǒng)中的血液。然而，工業(yè)數(shù)據(jù)的提取與利用，堪稱一場艱難的煉金術(shù)。

在大會(huì)的尖峰對話環(huán)節(jié)，多位行業(yè)大咖直擊工業(yè)AI落地的核心痛點(diǎn)。國機(jī)數(shù)科董事長王宇航犀利地指出了當(dāng)前工業(yè)AI面臨的“三脫節(jié)”，包括技術(shù)與場景脫節(jié)、業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)脫節(jié)、投入與產(chǎn)出脫節(jié)。

與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)天生自帶海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不同，工業(yè)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)高度碎片化、多模態(tài)且往往缺乏標(biāo)注。北京數(shù)據(jù)集團(tuán)副總經(jīng)理李振軍將傳統(tǒng)的工業(yè)數(shù)據(jù)處理形容為小作坊模式：“大量的工業(yè)企業(yè)內(nèi)部實(shí)際上是有生產(chǎn)但沒數(shù)據(jù)采集，有采集不存儲(chǔ)，邊采邊丟。或者是采集完后，加工處理能力不夠，無法處理成標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)，只有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)才能運(yùn)用到模型訓(xùn)練中。”

這種數(shù)據(jù)的匱乏與低效，直接鎖死了工業(yè)AI的上限。為此，破局的關(guān)鍵在于構(gòu)建高質(zhì)量的場景數(shù)據(jù)。

寧德時(shí)代首席制造官倪軍的分享，為高價(jià)值場景提供了一個(gè)極好的注腳。電池制造被稱為復(fù)雜度最高的產(chǎn)品之一，容錯(cuò)率要求達(dá)到驚人的十億分之一（ppb）級別。在厚度僅5微米、寬達(dá)1.5米、以每分鐘100米速度飛馳的銅箔極片上涂覆100 微米的電極材料，任何微小的擾動(dòng)都可能導(dǎo)致災(zāi)難性后果。在這種極限工況下，通用AI模型完全無能為力，必須依賴與OT知識深度融合的工業(yè)級專有模型。這些模型不僅需要消化設(shè)備的設(shè)備時(shí)序數(shù)據(jù)、視覺數(shù)據(jù)，還要吸收工程師的“隱性經(jīng)驗(yàn)（Know-how）”。

西門子長達(dá)170多年、覆蓋數(shù)十個(gè)垂直領(lǐng)域的工業(yè)底蘊(yùn)，在此時(shí)就顯現(xiàn)出不可替代的威力。畢竟，全球三分之一的制造設(shè)備搭載西門子控制器，這些在物理世界中日夜運(yùn)轉(zhuǎn)的設(shè)備，構(gòu)成了世界上最龐大的工業(yè)數(shù)據(jù)集的潛在來源。通過西門子工業(yè)軟件和邊緣計(jì)算平臺，這些沉睡的數(shù)據(jù)正在被喚醒，轉(zhuǎn)化為驅(qū)動(dòng)AI進(jìn)化的優(yōu)質(zhì)燃料。

具身智能的Sim2Real跨越

本次大會(huì)上，最吸引眼球的莫過于那些穿梭在展區(qū)、與自動(dòng)化設(shè)備協(xié)同作業(yè)的機(jī)器人。具身智能作為AI進(jìn)入物理世界的終極形態(tài)，正在迎來屬于它的奇點(diǎn)時(shí)刻。

宇樹科技創(chuàng)始人王興興在對話中分享了令人振奮的技術(shù)躍遷：從最初依靠傳統(tǒng)數(shù)學(xué)建模，到2021開始，公司全線機(jī)器人產(chǎn)品都轉(zhuǎn)向AI控制路線。2023年首款人形機(jī)器人H1，完全依靠端到端AI訓(xùn)練訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)走路、跑步等動(dòng)作。AI讓實(shí)體機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)控制迎來了顛覆性巨變。曾經(jīng)在地上笨拙爬行的機(jī)器人，僅需在模型中微調(diào)參數(shù)并經(jīng)過一夜的訓(xùn)練，第二天上機(jī)測試，就能迎來質(zhì)的飛躍，表現(xiàn)遠(yuǎn)超傳統(tǒng)算法。

然而，機(jī)器人的“小腦”（運(yùn)動(dòng)控制）雖然進(jìn)化神速，但其在復(fù)雜工業(yè)環(huán)境中的“大腦”（任務(wù)泛化與操作執(zhí)行）仍面臨挑戰(zhàn)。銀河通用聯(lián)合創(chuàng)始人張直政則指出，具身智能所需的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)超傳統(tǒng)的大語言模型，且數(shù)據(jù)必須與具體的硬件本體和物理場景強(qiáng)綁定。

如何低成本、大規(guī)模地獲取這些高價(jià)值的長尾數(shù)據(jù)？答案指向了仿真與數(shù)字孿生。

這正是西門子的強(qiáng)項(xiàng)。在西門子高保真的虛擬環(huán)境中，企業(yè)可以構(gòu)建出兼具照片級真實(shí)感與物理精準(zhǔn)性的數(shù)字孿生工廠。在現(xiàn)實(shí)中難以復(fù)刻的數(shù)百萬種抓取姿態(tài)、邊緣工況、甚至是故障場景，都可以在虛擬空間中以極低的成本進(jìn)行千萬次的并發(fā)訓(xùn)練（Sim2Real）。

王興興透露，預(yù)計(jì)在未來六個(gè)月內(nèi)，通過大模型與豐富動(dòng)作庫的結(jié)合，機(jī)器人將實(shí)現(xiàn)自由、絲滑的任意動(dòng)作生成與組合。結(jié)合西門子的工易魔方——一個(gè)能夠讓開發(fā)者以拖拽方式輕松構(gòu)建柔性生產(chǎn)線工作流的平臺，未來工廠中“人類下達(dá)模糊指令，機(jī)器集群自主規(guī)劃并協(xié)同執(zhí)行”的科幻場景，已近在咫尺。

生態(tài)的力量

獨(dú)木難成林。在極其非標(biāo)、長尾的工業(yè)自動(dòng)化市場，沒有任何一家企業(yè)能包攬一切。構(gòu)建一個(gè)開放共贏的生態(tài)，是工業(yè)AI走向規(guī)模化的唯一路徑。

在此次大會(huì)上，西門子與阿里巴巴深化戰(zhàn)略合作的消息引發(fā)了業(yè)界的高度關(guān)注。可以說，這是一次極具互補(bǔ)性的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，阿里巴巴擁有強(qiáng)大的阿里云基礎(chǔ)設(shè)施和千問大模型，是典型的“云與數(shù)據(jù)基因”，而西門子則掌握著最深厚的工業(yè)軟件、自動(dòng)化硬件及工廠現(xiàn)場的Know-how。

阿里巴巴集團(tuán)主席蔡崇信在對話中深刻闡述了AI智能體的突破性意義：“以往大模型像百科全書，現(xiàn)在的智能體則具備規(guī)劃、推理、記憶能力，是真正的虛擬知識員工。”

西門子正在將這種能力引入車間。其打造的Industrial Copilot，已經(jīng)能夠通過“問題解決智能體”、“設(shè)備狀態(tài)智能體”等多智能體協(xié)同，實(shí)現(xiàn)在產(chǎn)線上自動(dòng)排查故障、甚至直接生成數(shù)控代碼操作設(shè)備。未來，西門子的仿真產(chǎn)品組合將部署到阿里云，以基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）模式惠及眾多中國企業(yè)；同時(shí)，基于千問等大模型，結(jié)合西門子獨(dú)有的工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)，還將誕生出更具殺傷力的工業(yè)專屬大模型。

不僅是阿里，西門子與NVIDIA在加速仿真與算力上的深度綁定，與宇樹科技、銀河通用在具身智能調(diào)度上的協(xié)同，以及通過西門子Xcelerator平臺匯聚的超50萬中國注冊用戶和400多家本土合作伙伴，共同編織了一張龐大的工業(yè)AI生態(tài)網(wǎng)。

全球最大試驗(yàn)場的雙向奔赴

值得注意的是，西門子將首屆RXD大會(huì)的舉辦地選址北京，并在此一口氣發(fā)布了26款由中國團(tuán)隊(duì)研發(fā)、專為中國市場打造的全新本土產(chǎn)品，這背后也有一層更現(xiàn)實(shí)的邏輯。

“中國是工業(yè)AI最佳的試驗(yàn)場”，蔡崇信在大會(huì)現(xiàn)場的這句話點(diǎn)出了核心。

作為占全球工業(yè)產(chǎn)出30%的最大制造業(yè)經(jīng)濟(jì)體，中國不僅擁有全球最完整的工業(yè)體系和海量的工業(yè)數(shù)據(jù)，更有著對新技術(shù)無比渴望且極具創(chuàng)新活力的企業(yè)群體。

無論是面向高密度智算中心的新一代直流斷路器SENTRON 3VD，還是能夠通過AI分析持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)中心能耗的智冷魔方，西門子的本土創(chuàng)新正精準(zhǔn)切中中國產(chǎn)業(yè)升級的時(shí)代脈搏。在這里，技術(shù)不再高高在上，而是迅速下沉到預(yù)測性維護(hù)、機(jī)器視覺質(zhì)檢、柔性排產(chǎn)、零碳園區(qū)管理等一個(gè)個(gè)真實(shí)而棘手的工業(yè)現(xiàn)場痛點(diǎn)中。

通過本地化研發(fā)+全球化技術(shù)底座的模式，西門子不僅在幫助中國企業(yè)打通數(shù)據(jù)孤島、實(shí)現(xiàn)降本增效，更在賦能寧德時(shí)代、宇樹科技這樣的領(lǐng)軍企業(yè)走向世界，以統(tǒng)一的高標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化體系支撐其全球產(chǎn)能布局與綠色出海。

西門子用170多年積累了理解工業(yè)肌理的能力，現(xiàn)在它要把這些能力系統(tǒng)化地注入AI，再用AI反哺工廠。這個(gè)循環(huán)能否真正轉(zhuǎn)動(dòng)，還需要時(shí)間檢驗(yàn)。但可以確定的是，這次在北京，西門子至少交出了一份目前為止最完整、也最扎實(shí)的答卷框架——以及許多已經(jīng)在車間里跑通的真實(shí)案例。

這或許是"AI如何進(jìn)入物理世界"這個(gè)問題，迄今最系統(tǒng)的一次公開作答。