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中國制造在產能過剩與行業(yè)內卷的壓力下，產業(yè)升級與出海已成為大部分制造企業(yè)的必然選擇。未來，中國制造業(yè)數(shù)字化市場預計仍將保持快速增長。IDC預測，到2027年，中國制造業(yè)整體IT市場投資規(guī)模將達到17,189.9億元人民幣，2022–2027年的年均復合增長率為16.5%。雖然這一增速和總量表現(xiàn)亮眼，但與中國制造在全球制造業(yè)中的份額相比仍有差距，表明制造業(yè)數(shù)字化的市場潛力正在持續(xù)釋放。

國際數(shù)據(jù)公司（IDC）近日發(fā)布了《IDC FutureScape：全球制造業(yè)2025預測——中國啟示》及面向行業(yè)技術銷售管理者和技術營銷管理者的機會定位報告《IDC FutureScape：全球制造業(yè)2025預測——中國啟示之成功定位——技術銷售領導者和技術營銷領導者的機遇》，報告總結了中國制造從2025到2030年最關心的十大趨勢，以幫助企業(yè)制定未來戰(zhàn)略。

IDC FutureScape 2025對中國制造業(yè)市場的十大預測如下：

預測一：GenAI供應鏈

到 2028 年，40% 的中國頭部制造商將部署基于生成式 AI 的平臺，整合數(shù)據(jù)以模擬、評估和預測供應鏈風險。

預測二：產品質量自動化

到 2028 年，30% 的中國制造商將利用生成式 AI 實現(xiàn)產品質量管理自動化，將開發(fā)時間和成本減少 10%。

預測三：工業(yè)DataOps

到2027 年，三分之一的中國制造商將推進工業(yè)數(shù)據(jù)運營（DataOps）策略，以支持AI用例的落地，從而提高運營效率。

預測四：聯(lián)邦機器學習

到2028 年，20% 的中國制造商將使用聯(lián)邦學習技術來擴展工業(yè) AI，在數(shù)據(jù)合規(guī)的前提下減少數(shù)據(jù)準備工作量，并增強數(shù)據(jù)安全性。

預測五：CCS即服務

到2029 年，受可持續(xù)運營目標驅動，中國30% 的難減排行業(yè)將采用 CCSaaS（碳捕集即服務）模式，減少 60-70% 的碳排放，并將 ESG 評級提升 10-30%。

預測六：GenAI加速培訓

到2027 年，70% 的中國頭部制造商將使用生成式 AI 提高員工生產力，加速員工專業(yè)化進程。

預測七：供應鏈生態(tài)擴張

到2028 年，30% 的中國頭部制造商將擴大供應鏈內的備件生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴，以更好地滿足維修服務水平協(xié)議（SLA），并改善客戶體驗。

預測八：新一代APS

到2027 年，在供應鏈韌性的壓力及AI帶來的技術進步，超過 20% 的中國頭部制造商將投資新一代APS（高級計劃和排程）系統(tǒng)，使采購訂單執(zhí)行率（PO rates）達到 95% 以上。

預測九：R&D

到2029 年，60% 的中國制造商將在數(shù)據(jù)空間中共享有關創(chuàng)新、質量和最佳實踐的數(shù)據(jù)，使產品上市周期提升 5 倍，同時降低整體質量成本。

預測十：未來監(jiān)管

到2029 年，30% 的中國制造商將利用 AI 和生成式 AI 實現(xiàn)合規(guī)自動化，將人工合規(guī)任務減少 90%，并將運營成本降低 15%。