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4月29日盤后，中控技術發布2025年一季報，第一季度公司實現營收16.07億元，同期歸母凈利潤1.20億元。

其表示，報告期內公司核心業務穩健發展，集散控制系統（DCS）與安全儀表系統（SIS）國內市占率持續領跑行業，而伴隨AI業務及機器人業務釋放活力，全球化戰略加速落地，智能化解決方案在新興市場滲透率進一步提升，公司增長動能會更加充沛。

不久之前，中控技術剛剛披露了2024年年報：去年全年，公司營收規模首次突破90億元，達到91.39億元，同比增長6.02%；歸母凈利潤11.17億元，同比增長1.38%；扣非凈利潤首次突破10億元，達到10.38億元，同比增長9.51%。三項財務數據均創下公司上市以來歷史新高。

比起年報，中控技術這份一季報的變動數據或許算不上亮眼，但這也是企業戰略轉型所必經的“陣痛期”。一方面，回顧中控技術歷史財報可以發現，一季度業績一般而言均為全年低點。另一方面，構建工業AI核心競爭力，公司目前正全力推進“ALL in AI”戰略，每年超10%的研發投入、招募全球頂尖AI人才，都會導致成本前置而收益滯后，短期利潤承壓。

換句話說，短期業績波動背后，是中控技術對長期價值的堅守和蓄勢。隨著AI融入各行各業、“AI Agent元年”啟幕，中控技術有望憑借技術深耕與生態布局，蓄力穿越周期，這條“工業AI”道路的未來增長空間值得期待。

錨定工業AI深水區

中控技術的“工業AI”轉型之路，是其三十年深耕工業賽道的必然。從早期的DCS控制系統到今天的AI驅動架構，公司的技術演進始終與工業痛點緊密咬合。

站在當前時點，制造業正經歷從“規模擴張”向“質量效益”的關鍵轉型期。傳統自動化技術已逼近效率天花板，疊加環保標準提升和能耗雙控加碼，化工、石化等下游客戶傳統“靠規模取勝”的發展模式已難以為繼，亟需突破效率瓶頸。畢竟，能耗每降低1%都可能節省千萬成本，設備停機每減少一小時都能挽回巨額損失，更多企業開始尋求智能化解決方案，行業比任何時候都更需要AI帶來的“質變級突破”——而中控技術的“工業AI”，恰恰切中了客戶的轉型痛點，為下游諸多應用領域的智能化升級提供了底層支撐。

根據公開資料，在山東裕龍石化2000萬噸/年煉化一體化項目中，中控技術提供了從儀器儀表、I/O近50萬點的控制系統（DCS/SIS/GDS），到工業Agents/APPs的全棧自主可控解決方案；在中煤陜西能源化工集團有限公司中煤榆林煤炭深加工基地項目中，公司作為主數字化供應商，承接近億元訂單，標志著工業AI在煤炭深加工領域的規?；瘧眠~入新階段；內蒙古伊泰化工有限責任公司氣化爐實時優化項目中，公司提出的“機理+AI”的氣化爐實時優化解決方案實現了氣化爐的在線閉環實時優化，經濟效益、環保效益顯著。

這些案例都證明了，對于下游客戶而言，AI已不再是錦上添花的選項，而是破解轉型難題的剛需工具。工業AI的價值，不在于實驗室里的完美算法，而在于生產線上看得見的改變。這些場景所代表的，不僅是技術革新，更是一種可復制的智能化轉型范式。

另外，技術落地也離不開生態支撐。目前，中控技術已與鞍鋼股份、鞍鋼數科、東北大學共建的鋼鐵流程AI應用創新中心，攜手大華股份成立視覺AI聯合實驗室，與華誼集團簽署新一輪戰略合作協議，與華友鈷業、伊泰化工、河南心連心聯合舉辦工業AI共促大會。這種“技術+場景+生態”的立體布局，正在將單一企業的優勢轉化為產業鏈的群體競爭力。

在AI Agent元年叩響工業AI之門

2025年被廣泛視為“AI Agent元年”，中控技術已提前落子。

公司在2024年正式建立機器人產品業務體系，同年實現收入5601萬元，從0到1實現快速全面增長；并發布流程工業機器人解決方案“Plantbot”，運用四足機器狗、人形機器人等，使其在巡檢與操作、供應鏈物流、裝備協作及AI視覺等復雜多變的作業環境及場景中廣泛應用。今年第一季度，中控技術機器人業務新簽了沙特阿美、湖北興發等項目，并積極開拓中東、東南亞等國際客戶群體，持續為未來增長積蓄動能。

此外，中控技術還在去年推出了全球首款UCS通用控制系統和TPT時序工業大模型，券商分析師稱其為“兩款劃時代的創新產品”。

其中，UCS徹底顛覆延續近50年的傳統集散控制系統的技術架構，已在興發集團、榮盛金塘新材料等10余家客戶實施應用，實現機柜室空間減少90%、線纜成本下降80%，建設周期縮短50%，通信速率提升100倍以上；TPT已在氯堿、熱電等十余個工廠及裝置取得突破性應用，為客戶帶來50%以上效率提升。

中控技術曾在公開渠道披露，今年公司將推出與DeepSeek深度融合的流程工業首個“時序智能+認知智能”雙引擎架構、面向流程工業生產過程場景的TPT大模型升級版，全面讓工業AI從概念走向實體，真正實現“一個大模型工廠自運行”。工業軟件的形態有望由此發生根本性變化，向Agent轉型。

AI新業務需要經歷技術研發、產品試錯、市場教育的長周期。種種技術突破背后，也是中控技術在工業AI領域的強力研發投入和技術硬實力持續積累的成果。今年一季度，中控技術研發費用同比增長1.66%，占營收的比重為13.01%，同比增加1.18個百分點。而2024年全年，公司研發費用達到9.8億元，同比增長7.7%，占營收比例達到10.7%；研發人員為2168人，占公司員工總數的39.05%。

如果再將時間線拉長就能發現，自2020年科創板上市以來，中控技術持續加碼研發，公司研發投入呈現出“高投入、高增長”的特點：2020年至2024年，其研發投入占營收比例始終保持在10%以上；同期研發投入逐年遞增，從2020年的3.62億元增長至2024年的9.78億元，4年漲幅超過170%。

高強度的研發投入不僅夯實了中控技術在DCS、SIS等核心業務領域的優勢，更全力支撐了公司再AI大模型、機器人等前沿技術的突破。更進一步而言，這也將成為中控技術從自動化龍頭向未來工業AI潛力領軍者躍遷的核心動能——從裕龍石化項目的全棧智能控制技術，到伊泰化工氣化爐實時優化能力，通過持續的技術迭代，中控技術正將技術創新實實在在地轉化為工廠里的生產力，將自身的技術積累逐步轉化為市場競爭力。

值得一提的是，自2016年以來，中控技術已連續8年營收和凈利潤保持正增長，其間營收年復合增長率達到25.51%，凈利潤復合增長率達到47.06%，這也印證了公司對前進方向把握的準確性與成長實力。

未來工業的智能化不是選擇題，而是必答題。當資本市場習慣于追逐立竿見影的回報時，這家扎根工業自動化領域三十年的企業，選擇了一條艱難但也篤定的道路，一條幫助更多客戶通向高效、安全、低碳生產的必由之路。畢竟，這是一場關乎工業未來形態的深刻變革，一場從傳統自動化到人工智能的新生態跨越。