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產業大模型成工業轉型升級新引擎

http://www.moduwu.com 2026-01-04 14:37 來源:光明日報

近期,工信部發布《場景化、圖譜化推進重點行業數字化轉型的參考指引(2025版)》,聚焦14個重點行業,繪制企業數字化轉型“場景導航圖”,助力我國制造業數字化轉型由零散探索逐步向系統推進轉變。

制造業是立國之本、強國之基。2025年中央經濟工作會議圍繞“堅持創新驅動,加緊培育壯大新動能”提出新要求。這為我國制造業轉型升級指明了方向。推動制造業智能化、綠色化、融合化發展,構建以先進制造業為骨干的現代化產業體系,將進一步夯實中國式現代化的物質技術基礎。

當前,數字技術加速創新,日益融入經濟社會發展各領域全過程,深刻重塑制造業的生產方式、組織形態和商業模式。同時,產業結構升級、制造效率提升、供給質量優化有助于擴大制造業內需,形成新的經濟增長點,這也是構建以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局的重要抓手。利用數字技術對傳統產業進行全方位、全鏈條的改造,發揮其對經濟發展的放大、疊加、倍增作用,能為制造業持續健康發展注入強勁新動能。

制造業數字化轉型的本質是以數據為關鍵驅動要素,運用數字技術對研發設計、生產制造、經營管理、市場服務等全環節進行數字化改造、智能化升級和網絡化協同,實現制造體系的重塑與產業生態的演進。其核心目標在于構建新質生產力,提升制造業的質量、效率和競爭力。歷經多年努力,我國制造業轉型升級已取得歷史性成就。工業互聯網從無到有、蓬勃發展,已廣泛應用于45個國民經濟大類;具有一定影響力的工業互聯網平臺超340個,連接設備近億臺套;重點行業關鍵工序數控化率、數字化研發設計工具普及率大幅提升,智能工廠和數字化車間建設成效顯著,產業韌性進一步增強。不過,對標高質量發展要求和全球制造業發展前沿,我國實現制造強國目標仍面臨諸多挑戰。須將深化數字化轉型、推動制造業高質量發展作為一項系統性工程加以推進,在幾個關鍵方面持續發力、不斷破題。

制造業數字化轉型的根基在于堅實的技術自主與產業自立。無論是突破設計仿真、工業控制、生產管理等環節的工業軟件,還是研發高性能數控機床、工業芯片、傳感器、機器人等關鍵硬件,都必須堅持掌控關鍵核心技術。為此,需充分發揮新型舉國體制優勢,強化國家戰略科技力量引領,深化產學研用協同創新,在制造業數字化共性技術、前沿領域和“卡脖子”環節組織合力攻關。前瞻布局與制造業深度融合的數字技術,并加快其工業化部署與迭代應用。著力打造自主可控的工業軟件體系,推動基礎工藝、控制方法、算法模型等知識經驗的軟件化封裝與復用。

作為數字化轉型的關鍵驅動要素,數據潛能的充分釋放有賴于完善基礎設施和規范治理體系的雙重支撐。要加強數據基礎設施的統籌建設,如5G+工業互聯網、數據空間、算力中心等,推動其向工業園區、產業集群和中小企業普惠覆蓋。探索構建貫穿數據開發利用全生命周期的治理體系,培養企業數據管理意識和能力,確保數據管得好、用得活、流得通。加快健全數據分類分級、確權授權、安全審查、風險評估等制度規范,在保障數據安全、商業秘密和個人隱私的前提下,促進數據要素在產業鏈上下游、產學研用之間的合規高效共享與價值挖掘。通過“夯基礎”與“強治理”雙輪驅動,真正夯實制造業數字化轉型的“數據底座”,激活數據要素的倍增效應,賦能制造業提質增效。

應用場景是技術價值實現的試驗場和產業升級的催化劑。我國制造業具有門類齊全、場景豐富的獨特優勢,可據此圍繞提質、降本、增效、綠色、安全等核心訴求,分行業、分領域梳理和推廣數字化典型應用場景。以場景為核心抓手,將復雜的數字化轉型任務拆解為具體業務單元,嵌入數據要素、知識模型、工具軟件、人才技能等四類關鍵支撐要素,形成圖表式標準化框架。打通工業化語言與數字化語言之間的壁壘,使企業能夠“按圖索驥”,精準識別自身所處階段、匹配適用場景、配置必要資源。通過“場景牽引、試點示范、復制推廣”的路徑,激發企業內生動力。

企業是數字化轉型的主力軍,大中小企業融通創新、協同轉型將釋放強大能量。一方面,有必要引導和支持領軍、龍頭企業基于自身實踐,打造行業標桿和可復制的轉型方案,并利用其影響力帶動產業鏈供應鏈關聯企業實現“鏈式”轉型。鼓勵平臺型企業發揮技術和生態優勢,提供“小輕快準”解決方案,降低中小企業數字化轉型成本。另一方面,針對中小企業實施專項扶持政策,提供咨詢診斷、專題培訓、金融支持等公共服務,回應中小企業“不敢轉、不會轉、轉不對”等現實困境。

此外,人才是驅動制造業發展的第一資源。應加強企校院所合作,構建數字人才培養體系,優化課程設計,培養既懂制造技術又懂數字技術的復合型、創新型人才。同時,不斷完善制造業數字化轉型人才評價和激勵機制,建立制造業數字化轉型人才庫,為中小企業提供有力的人才支持。

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